top of page
Meeting

点亮创新思维,
成就未来领袖,
斯坦福团队打造,
开启人工智能教育无限可能

​学业成果

解密AI概念

在生动易懂的例子中理解算法和模型

玩转AI 编程

动手训练我的专属模型

AI 公益实践

小组协作开发AI解决方案,助力医疗、金融、娱乐、自动驾驶等领域

专业与创业

斯坦福校友介绍答疑专业选择与职业发展

线上超小班个性化教学

线上视频授课实时互动

师生比1:5
(最多不超过1:8)

教学资料全英文,授课语言可选英语或汉语

AI 实践项目列表

AI+医疗

利用计算机视觉技术辅助X光片诊断

AI+娱乐

预测下一首爆火的网红歌曲

AI+金融

预测投资组合收益率并构建最优资产配置

AI+出行

为自动驾驶车编写物体识别算法

Online Socializing

课程概览

10节,每节1.5小时,分为授课和动手实践两部分
 

入学要求

高中一年级至大学四年级, 无需编程或计算机科学基础。学生被录取后将免费获得Python入门练习,需在课程开始前自行完成。

Students Between Classes_edited_edited.j
Students on Stairs

报名流程

1. 学生递交报名申请
2. 报名审核通过,发放录取通知
3. 学生缴纳学费

AI 领航员 2024 授课日程

* 课程包含 10 节 1.5 小时的在线互动超小班授课

暑假周一至周五
一周授课5次

日期选项:
7月22日 至 8月2日
8月12日 至 8月23日

时间选项:
北京时间 早上8:00-9:30 am
北京时间 晚间8:00-9:30 pm

秋季周末
一周授课1次

日期选项:
周六班:9月7日至11月9日
周日班:9月8日至11月10日

时间选项:
北京时间 早上8:00-9:30 am
北京时间 晚间8:00-9:30 pm

暑假周末
一周授课2次

日期选项:
7月20日至8月18日

(期间的每个周六及周日)

时间选项:
北京时间 早上8:00-9:30 am
北京时间 晚间8:00-9:30 pm

AI 领航员 2024 课程表

课节
应用专题
AI概念
动手实践
第一节
AI 入门概览
机器学习基础
Python编程入门与巩固
第二节
金融量化交易
预测任务
线性回归算法
第三节
短视频个性化推荐
分类任务
逻辑回归算法
第四节
自动驾驶
计算机视觉任务基础
神经网络算法
第五节
大语言模型工具
自然语言处理任务
自然语言处理算法
课节
专题讨论
动手实践
第六节
生活中的AI专题
AI产品原型开发
第七节
AI伦理与道德专题
AI产品原型开发
第八节
AI科研专题
AI产品原型开发
第九节
数据保护专题
AI产品原型开发
第十节
与斯坦福校友嘉宾面对面 - 专业与职业答疑
小组开发汇报演讲

第一节课

入门与基础

第二节-第五节课

每节课深入讲解一个AI应用的原理,话题涵盖金融量化交易、短视频个性化推荐、自动驾驶及大语言模型工具
每节课介绍一个核心概念,如预测任务、分类任务、计算机视觉(即图像处理)任务、和自然语言处理任务
每节课动手实践编写一个相应的核心算法,如线性回归、逻辑回归、神经网络与自然语言处理算法。精心准备的Python notebook将提供详细的指导步骤和每一步的提示,辅助代码已提前完成,学生只需专注于关键步骤的代码编写,轻松掌握编程技巧。

第六节-第九节课

每节课都将以一个引人入胜的专题讨论拉开序幕,学生们将独立思考并向小组汇报他们的见解。专题涵盖了生活中的AI、AI伦理与道德、AI科研和数据保护等领域,旨在激发学生的探索精神和批判性思维。
后半节课学生们进行小组实践,亲手打造一个AI产品原型(见04实践项目列表)。精心准备的Python notebook将提供背景知识、相关数据、详细的指导步骤和每一步的提示,辅助代码已提前完成,学生只需专注于关键步骤的代码编写,轻松掌握编程技巧。

第十节课

我们邀请学生家长或监护人一同参与
来自不同领域的斯坦福校友将亲临课堂,与同学们面对面交流,为他们提供专业选择和职业规划方面的宝贵建议。
学生们展示AI实践项目开发成果

bottom of page